內蒙古武川縣高壓變電站
，位於距離呼和浩特兩小時車程的高原偏僻地帶，占地麵積132.3畝。

   8月21日，記者實地探訪內蒙古自治區武川縣高壓變電站
，值班員工像往常一樣正在這裏做日常的巡邏和維護。

   據工作人員介紹，目前內蒙古電力已經在試點數字化的軟件服務，並在運維方麵發揮作用
，將有望減少日常維護的人工和資金成本。

   內蒙古電力作為全國唯一省級電網企業
，靈活性較強，一直是國家能源領域改革發展的“試驗田”

，在數字化和智能化領域
，近年內蒙古電力也開始有了一些新的探索。2017年，內蒙古電力與ABB合作設備健康中心數字化解決方案

，在電網實際運行中預測了電力變壓器的潛在故障，及時進行了維修
，有效避免了損失。

   根據工信部的規劃，到2020年年底，中國初步建成工業互聯網基礎設施和產業體係。為應對新一輪產業變革，全球工業企業紛紛向信息化、數字化
、智能化方向躍進，工業互聯網成為中國資本市場熱門的概念。

   duiyujutixingyelaishuo
，birudianlixingye，qiyefangduishuzihuayijizhinenghuadexuqiubijiaoda，shuzihuahezhinenghuayijingjiaodachengdudijiangdiledianwangyunweidezijinherenlichengben，erduiyuzhenggegongyehulianwangxingyelaishuo，canyushichangfengengdeqiyezaijieshoujizhecaifangshijunbiaoshi，muqianzhongguogongyehulianwanghaichuzaibijiaochujidejieduan。

   數字化幫電企節約6000萬 

   內(nei)蒙(meng)古(gu)電(dian)力(li)科(ke)學(xue)研(yan)究(jiu)院(yuan)院(yuan)長(chang)張(zhang)叔(shu)禹(yu)告(gao)訴(su)記(ji)者(zhe)
，電(dian)力(li)係(xi)統(tong)三(san)年(nian)一(yi)小(xiao)修(xiu)，五(wu)年(nian)一(yi)大(da)修(xiu)，都(dou)是(shi)按(an)照(zhao)計(ji)劃(hua)檢(jian)修(xiu)，現(xian)在(zai)根(gen)據(ju)資(zi)產(chan)健(jian)康(kang)管(guan)理(li)的(de)數(shu)字(zi)化(hua)係(xi)統(tong)，從(cong)計(ji)劃(hua)檢(jian)修(xiu)向(xiang)狀(zhuang)態(tai)檢(jian)修(xiu)轉(zhuan)變(bian)，對(dui)於(yu)變(bian)壓(ya)器(qi)該(gai)修(xiu)不(bu)該(gai)修(xiu)
，該(gai)修(xiu)哪(na)或(huo)怎(zen)麼(me)修(xiu)
，現(xian)在(zai)隻(zhi)需(xu)要(yao)根(gen)據(ju)軟(ruan)件(jian)拿(na)出(chu)狀(zhuang)態(tai)評(ping)估(gu)。

   “數字化係統解決兩個問題，一個是避免以前不該修的點也修了

，花了大量的無效費用的問題;還解決了一個問題，設備有了問題不到檢修的時候，我們也馬上修了，解決了運行的安全。”張叔禹說。

    “從計劃檢修到狀態檢修的改變，至今產生的經濟效益約6000萬。”張叔禹補充說，比如全蒙西地區一千一百多台某機器，根據軟件檢修出來13台有問題，就不用一千多台一部部地排查，節約了時間和人力成本。

   電(dian)力(li)行(xing)業(ye)對(dui)數(shu)字(zi)化(hua)和(he)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)需(xu)求(qiu)很(hen)大(da)。張(zhang)叔(shu)禹(yu)透(tou)露(lu)
，目(mu)前(qian)他(ta)們(men)在(zai)加(jia)大(da)一(yi)些(xie)基(ji)礎(chu)設(she)施(shi)的(de)投(tou)入(ru)，有(you)助(zhu)於(yu)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)推(tui)進(jin)
，國(guo)家(jia)層(ceng)麵(mian)也(ye)在(zai)鼓(gu)勵(li)。

   8月20日
，ABB與內蒙古電力簽訂了深化電網數字化技術合作的協議，將擴大ABB數字化解決方案在內蒙古電力的應用。

   ABB集團高級副總裁、電網事業部中國區負責人張金泉介紹，ABBtongguoyucexinghezhenduanxingfenxi，duiweihuxuqiuanzhaoguzhangjilvhezichanzhongyaoxingjinxingshibiebinganyouxianjipaixu。gaijiejuefangantongguojilimoxinghejiqixuexidejiehe
，liyongABB數十年行業專長和工業大數據積累
，實現對工業重資產的預測性維護和智能運營。

   中(zhong)國(guo)電(dian)力(li)行(xing)業(ye)離(li)智(zhi)能(neng)化(hua)有(you)多(duo)遠(yuan)
，張(zhang)叔(shu)禹(yu)說(shuo)，未(wei)來(lai)電(dian)網(wang)智(zhi)能(neng)化(hua)肯(ken)定(ding)是(shi)一(yi)個(ge)方(fang)向(xiang)，目(mu)前(qian)在(zai)智(zhi)能(neng)化(hua)方(fang)麵(mian)，國(guo)內(nei)還(hai)有(you)國(guo)外(wai)的(de)業(ye)內(nei)人(ren)士(shi)都(dou)認(ren)識(shi)到(dao)差(cha)距(ju)。國(guo)際(ji)上(shang)對(dui)智(zhi)能(neng)化(hua)的(de)認(ren)識(shi)比(bi)國(guo)內(nei)的(de)人(ren)要(yao)更(geng)清(qing)楚(chu)。

   在zai武wu川chuan縣xian的de高gao壓ya變bian電dian站zhan
，一yi位wei技ji術shu人ren員yuan告gao訴su記ji者zhe，目mu前qian的de電dian網wang在zai改gai造zao過guo程cheng中zhong，距ju離li智zhi能neng化hua還hai有you距ju離li，目mu前qian在zai運yun維wei方fang麵mian有you一yi定ding數shu字zi化hua改gai造zao
，但dan是shi整zheng個ge行xing業ye的de智zhi能neng化hua
，可ke能neng還hai需xu要yao很hen多duo硬ying件jian更geng新xin

，需xu要yao更geng智zhi能neng化hua的de改gai造zao，而er這zhe些xie都dou需xu要yao很hen高gao的de成cheng本ben。

   製造業人工智能投入不到1%? 

   8月23日ri
，在zai重zhong慶qing的de一yi場chang高gao規gui格ge的de全quan國guo性xing智zhi博bo會hui論lun壇tan上shang，工gong業ye互hu聯lian網wang是shi最zui熱re門men話hua題ti。從cong基ji礎chu設she施shi的de信xin息xi化hua和he數shu字zi化hua
，到dao工gong業ye領ling域yu的de完wan全quan智zhi能neng化hua，還hai有you很hen遠yuan。

   “雖然過去在推兩化融合，但在大數據、雲計算
、物聯網技術還沒發展好時，談工業互聯網是不可能的。”紫光集團聯席總裁
、新xin華hua三san集ji團tuan總zong裁cai兼jian首shou席xi執zhi行xing官guan於yu英ying濤tao告gao訴su記ji者zhe，他ta認ren為wei近jin幾ji年nian技ji術shu進jin步bu比bi較jiao快kuai，是shi發fa展zhan工gong業ye互hu聯lian網wang比bi較jiao好hao的de時shi候hou
，但dan是shi目mu前qian整zheng個ge行xing業ye都dou還hai處chu在zai初chu級ji階jie段duan
，製zhi造zao業ye企qi業ye轉zhuan型xing都dou還hai很hen艱jian難nan
，工gong業ye領ling域yu比bi較jiao複fu雜za。目mu前qian他ta們men參can與yu實shi踐jian的de案an例li中zhong，一yi個ge比bi較jiao好hao的de案an例li是shi青qing島dao的de紅hong領ling集ji團tuan，在zai製zhi衣yi領ling域yu有you一yi些xie智zhi能neng製zhi造zao的de應ying用yong，另ling外wai在zai供gong應ying鏈lian領ling域yu，工gong業ye互hu聯lian網wang實shi踐jian得de還hai不bu錯cuo。

   中國在大數據和人工智能的應用方麵，已經有了很多精耕細作，但在工業領域相比德國、美國等國家都還有不少的差距。在智博會上
，記者看到了紫光工業互聯網的雲平台、富士康的工業互聯網展台，阿裏雲也在智博會期間針對工業領域發布了一款物聯網平台。

   阿裏巴巴董事局主席馬雲表示
，未來90%的製造業會在互聯網上，而智能製造、IoT、區塊鏈等智能新技術在新製造中扮演越來越重要的角色。

   德國思愛普全球高級副總裁李強在智博會上表示，他們對中國過去三年最大的300項人工智能做了分析，23.4%的投資是在商業及零售領域
，18.3%在自動駕駛，而作為製造大國的中國，對於製造業相關的人工智能投入不到1%。而與此形成鮮明對比的是，製造業恰恰是人工智能應用場景最具潛力的區域。

   李強稱，從1990年代到現在
，過去20多年勞動生產力的提高和關鍵級的優化率基本在1%以下，總生產力的優化是0.74%，但是未來的五年由於人工智能的推動，勞動生產力的提升和優化率將會在5%左右

，是之前的7倍，人工成本的優化率高達9倍，物流和運輸成本的優化率達11倍，資金庫存占比使用優化12倍。

   guangdakonggudongshizongjingli，xinjingjitouzifuzerenaiyugaosujizhe，muqiantamenyekanleyixiegongyehulianwangdexiangmu

，haimeiyoukandaoyixiebijiaohaodetoubuqiye
，yejiushibaofaxingtebieqiangdeqiye，xianzaihenduoxiangmudejieduanhaishipianzaoqi
，danshiyinweimuqianzhongguozaigongyehulianwangfangmiandezhengcefeichangmiji，xingyedefazhanhebaofasudukenenghuichaoguowomendexiangxiang。