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| 美國研究人員：人工智能可幫電動車節能減排 |
| （時間:2026-03-26 03:27:04） |
如今電動車日益普及。美國研究人員設計了一個與著名的“阿爾法圍棋”相同類別的人工智能係統，用於幫助電動車更好地管理能源和動力分配，從而實現節能減排的目的。
據新華社報道，“機器學習中有一個類別叫增強學習，也是‘阿爾法圍棋’使用的類別。‘阿爾法圍棋’將增強學習應用在下圍棋上，我們則將其應用在提高能效這個方麵，”美國加利福尼亞大學河濱分校華裔科研人員祁學偉11日表示。
祁學偉等人近日在美國《電氣與電子工程師學會智能交通係統彙刊》等刊物上報告說，這套基於增強學習和演化算法研發的“能源管理係統”，目前主要應用於插電式混合動力電動汽車。
插cha電dian式shi混hun合he動dong力li電dian動dong汽qi車che可ke加jia油you也ye可ke用yong外wai接jie電dian源yuan充chong電dian，其qi動dong力li有you油you和he電dian兩liang個ge來lai源yuan。但dan許xu多duo此ci類lei汽qi車che轉zhuan換huan兩liang種zhong模mo式shi的de方fang法fa隻zhi是shi簡jian單dan切qie換huan，比bi如ru在zai電dian池chi電dian量liang耗hao盡jin後hou，就jiu將jiang動dong力li來lai源yuan切qie換huan到dao燃ran油you發fa動dong機ji。而er運yun用yong新xin開kai發fa的de這zhe套tao係xi統tong，可ke根gen據ju實shi時shi交jiao通tong狀zhuang況kuang、預計行駛路線等情況，智能化地控製油電輸出比例，這比簡單切換的效率更高，據測算可讓能源使用效率提高三分之一。
研究人員說，隨著電動車的普及，充電時間、路徑和地點的選擇將成為車主生活中的重要問題。這套新研製的智能係統未來還可為此提供更有效、優化的汽車能源管理方案。隨著電動車數量和用戶使用數據的增加，這套具有自我學習能力的係統還可以不斷提升能源管理水平。
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